fnctId=bbs,fnctNo=2645
- 글번호
- 924976
[학회] KCC 2025 Medical AI 연구팀 포스터 2편 발표
- 작성일
- 2025.07.09
- 수정일
- 2025.07.09
- 작성자
- 관리자
- 조회수
- 40
![[학회] KCC 2025 Medical AI 연구팀 포스터 2편 발표 대표이미지](/sites/ds/atchmnfl/bbs/2645/thumbnail/temp_1752044727982100.jpg)
■ 행사 개요
항목 |
내용 |
행사명 |
2025 한국컴퓨터종합학술대회 KCC 2025 |
주제 |
글로벌 디지털 리더십과 대한민국 컴퓨팅의 역할 |
기간·장소 |
2025. 7. 1.(화) - 7. 4. (금) / ICC 제주 |
발표자 |
김현서 박사과정, 황수연 석사과정 |
발표형태 |
포스터 발표 2편 |
■ 발표 논문 요약
번호 |
연구 제목 |
핵심 내용 |
주요 결과·특징 |
1 |
내시경 영상의 실시간 반사광 제거를 위한 경계 인식 기반 전처리 필터 |
HSV·RGB 색채 조건 + 로컬 대비 정보를 결합해 정밀 반사광 마스크 생성 후, 경계부에만 Guided Filter를 적용하는 경량 전처리 알고리즘 |
• 구조 보존·노이즈 완화 동시 달성 |
2 |
자성 나노입자 처리 대식세포의 형태 변화 분석을 위한 β-VAE 잠재공간 학습 연구 |
대식세포 현미경 이미지를 β-VAE(β = 4.0, 32 latent dim) 로 임베딩 후, Cohen’s d로 잠재차원별 효과 크기를 산출해 형태 변화를 정량화 |
• 핵심 잠재차원 Z14·Z11이 형태 차이에 가장 민감 |
“실시간 내시경 전처리부터 세포 형태 변동 분석까지—
두 연구 모두 의료 현장에 기여할 AI 기술을 제시했습니다.
김현서 박사과정·황수연 석사과정 학생들의 열정적인 발표에 박수를 보냅니다!” 👏
- 첨부파일
- 첨부파일이(가) 없습니다.