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- 918809
[특강] 2025 상반기 K-데이터사이언스 국제 저명 인사 특강(4차)
- 작성일
- 2025.06.02
- 수정일
- 2025.06.02
- 작성자
- 관리자
- 조회수
- 122
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K-데이터사이언스 국제 저명 인사 특강 시리즈 #4
“Data Science: From Modeling & Simulation’s Perspective”
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구분 |
내용 |
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연사 |
Dr. Joon-Seok Kim(Assistant Professor, Emory University) |
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일시 |
2025-05-30(금) 10:00 (Zoom) |
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참석 |
최대 117명 동시 접속 |
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주관 |
K-DS 융합인재양성사업단(전남대 데이터사이언스대학원) |
1. 강연 핵심
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복합계 시뮬레이션
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도시 교통·전력망·사회 네트워크를 _Agent-Based Model_로 재현
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Oak Ridge·PNNL 국립연구소에서 개발한 예측·처방 분석 사례 소개
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지리공간 AI & Urban Data Science
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공간 DB ↔ 딥러닝 융합 기법으로 도시 계획·재난 대응 최적화
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시뮬레이션 검증용 시각 분석 플랫폼 ‘TraVis’
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휴먼 모빌리티 시뮬레이션과 실제 이동 패턴을 인터랙티브 비교
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Explainable Simulation
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모델 투명성 확보를 위한 XAI + 시나리오 기반 평가 전략 제시
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2. Q & A 하이라이트
| 질문 | Dr. Kim 답변 요약 |
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| “대규모 도시 시뮬레이션에서 Explainability를 높이려면?” | ① 실제 행정·센서 데이터로 반복 캘리브레이션 ② 모델 구조를 모듈화해 변수 영향 추적 ③ 시각 분석 도구와 병행해 의사결정자 이해도 제고
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| “Agent 기반 모델의 현실 적합성 검증 방법은?” | 교통 카드·SNS·IoT 센서 등 멀티 소스 데이터를 동적으로 피드백해 오차 < 5 % 유지 |
3. 현장 스케치
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화면 공유 슬라이드로 도시 교통망·에이전트 궤적 시각화 시연
4. 마일리지 & 후속 안내
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비디오 ON & 80 % 이상 참석자에게 마일리지 12 점 지급
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