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[학회] 2025 한국전자거래학회 & 한국스마트미디어학회 춘계학술대회 참가

우리 대학원 석사과정 정현주 (지도교수 : 홍인호 교수)와 서인원 (지도교수 : 나인섭 교수) 학생이

학회 구두발표(Oral) 세션에 참가하여 아래와 같은 연구 성과를 공유하였습니다.

구두발표 제목

발표자

연구핵심

주요결과 / 의의

머신러닝을 활용한 직무 스트레스 기반 번아웃 증후군 위험 예측

정현주

- KOSS(직무 스트레스) 24문항과 KBOSS(번아웃) 12문항을 활용한 1,205명 데이터셋 구축

- RF / GBM / SVM 등 5개 모델 비교 및 SHAP 해석 적용

- Random Forest가 가장 높은 종합 성능으로 선정

- '보상 부적절', '직무 불안정' 이 공통 핵심 요인으로 확인 -> 직장 내 예방 프로그램 설계 근거 제시

물고기 영상 데이터 증강 기법 비교 연구

서인원

- CIFAR-100 수중 이미지 6종을 대상으로 기하학 / 사진적 / 혼합증강 11종 실험

- ResNet9 모델로 Accuracy / F1 Score 분석

- Gaussian Noise + Sharpening 조합이 정확도 측면에서 3.9% 성능 개선을 이룸.

- 단순 Flipping도 2.7% 향상 -> 복잡한 조합 없이도 성능 개선 가능성 확인

두 학생 모두 “다양한 분야 연구자와 교류하며 데이터 기반 문제 해결 방법을 폭넓게 논의할 수 있었다”고 전했습니다.

특히 정현주 학생은 보건‧산업 분야 연구자들과 협업 가능성을,

서인원 학생은 컴퓨터비전 전문가들과 데이터 증강 기법 고도화 방안을 모색하는 등 후속 연구의 발판을 마련했습니다.

학회에서 발표한 내용을 바탕으로 더 발전된 후속연구로서 우수한 학술적 성과를 이루시길 기대합니다.