11월 11일부터 13일까지 2박 3일간 진행된2024 K-DS 컨퍼런스 & 해커톤 행사에 참여하였습니다.

본 행사는 과기정통부 '데이터사이언스융합인재양성사업'의 성과공유 및 확산의 장으로 기획되었습니다.

행사는 해커톤 대회와 데이터사이언스대학원 대표 교수님의 튜토리얼, 대학원생 연구발표회, 대한민국 DS 발전 토론회로 이루어졌습니다.

2023년도 첫 행사를 시작으로 올해 2회째 맞는 K-DS 컨퍼런스 & 해커톤 행사는 서울대 관악캠퍼스 호암교수회관 삼성컨벤션홀에서 진행했습니다.

전남대가 포함된 K-DS 컨소시엄(경북대, 전남대, 강원대, 부경대, 부산대), DS플러스 컨소시엄(고려대, 서울시립대, 충남대, 호서대)

그리고 서울대, 카이스트 총 11개의 데이터사이언스대학원과 함께하는'2024 K-DS 컨퍼런스 & 해커톤' 행사 현장을 담아보았습니다.

<과기부 보도자료>

https://doc.msit.go.kr/SynapDocViewServer/viewer/doc.html?key=86e4010de94c40478c6269be988801f1&convType=html&convLocale=ko_KR&contextPath=/SynapDocViewServer/

<연합뉴스 기사>

https://naver.me/FTXpWPZW

전남대 데이터사이언스대학원 사진 포즈는 화이팅 - 브이 - 볼하트 순서입니다. ^-^

우리 대학원의 GKS 학생들도 함께할 수 있어 더욱 좋았던 K-DS 컨퍼런스

해커톤 심사 시 최강존엄의 오타가 아니냐는 심사위원들의 의견이 있었던 전남대 DS 팀명의 비밀은...

해커톤 참가 학생들의 지도교수님의 성을 나열한 것이라고 합니다. (최태종, 강병전, 전재기, 엄태원 교수님)

안면인식을 통한 나이 예측, 고려되어야 할 요소가 너무 많아요..

해커톤 시작일이 빼빼로데이여서 주최측에서 센스있게 빼빼로도 나눠줬다고 합니다.

응원의 마음을 담아 대학원에서도 간식 조공!!

안타깝게도 병원에 입원하게 되어, 참여하지 못한 서재용 원우님은 사진으로나마.. 남겨봅니다.

완전체였으면 최강전엄이 장관상이었을텐데요 ^-^

대회 마지막 프레젠테이션 심사! 팀장 김민수 원우님 고생많으셨습니다.(사투리도 많이 안느껴졌어요!!^0^)

최강전엄 정말 고생많으셨습니다. 내년에도 도전 아시죠? 창의상 수상도 많이많이 축하드립니다.

K-DS 컨퍼런스 현장입니다. 우리 대학원 박선유 원우님의 포스터 발표 질의응답 진행 중입니다!! 인기 논문 투표 스티커를 많이 받았어요!!

이어 김현서원우님의 포스터 발표 질의응답 진행 중입니다!! 본인의 식도염 진단을 기반으로 시작하게 된 연구..

연구 주제는 역시 멀리 있지 않다는 것...

연구발표회 세션에서 김스잔 원우님의 발표가 진행되었습니다. 구두 발표를 놓친 참관인원을 고려하여 벽면에 포스터도 개별 부착해두었습니다.

포스터 인쇄를 위해 경사가 심한 서울대 기숙사를 왔다갔다(흐음).. 스잔쌤 아시죠?

좌장이신 홍인호 교수님의 다정한 뒷모습도 보입니다!

연구발표회 옆 세션 장의 송재민 원우님! 이제 거의 교수님 같은 발표 스킬

역시 시장의 변동성 예측과 같은 주제는 청자들의 사심이 드러나는 질문들이 많았답니다. ^-^

시상식에 앞서 데이터사이언스 인재 양성을 위한 학습용 데이터 활용 확산 등의 한국지능정보사회진흥원과 11개 데이터사이언스대학원과의 업무협약을 진행하였습니다.

한국지능정보사회진흥원의 구축 데이터는 이번 해커톤에도 활용되었습니다.

K-DS 컨퍼런스 포스터발표회 우수논문상을 수상한 김현서 원우님 축하합니다!!

K-DS 컨퍼런스 연구발표회 미래연구상을 수상한 김스잔, 송재민 원우님 축하합니다!!

행사 참석으로 너무나 고생 많았을 교수님과 학생들 모두 다시 한번 감사드립니다.

내년에도 K-DS 컨퍼런스 & 해커톤은 계속됩니다!!

☆ K-DS 해커톤 창의상 수상

<최강전엄: (팀장) 김민수, (팀원) 강륜, 서재용, 양민호>

<주제: 안면인식 기반 연령 분석 및 맞춤형 키오스크>

☆ K-DS 연구발표회 미래연구상 수상

<김스잔: 24시간 정적동적 배송 통합형 로봇 배송 시스템>

<송재민: Deep Momentum Networks with Market Trend Dynamics>

☆ K-DS 컨퍼런스 포스터발표회 우수논문상 수상

<김은솔, 전재기: 금리 변동을 고려한 LSTM 기반 주가 예측 모델 연구>

<김현서, 강병전: 식도염과 바렛 식도 구분을 위한 Saliency 및 CAM 시각화> ▷ 우수논문상 수상

<박선유, 강병전: Unsupervisec Domain Adaptation with Domain Specific Batch Normalization for Ophthalmic Disease Classification>