1. 제목: On Novel Application of Classical Linear Regression in Biomedical Study
2. 연사: Zhezhen Jin, Ph.D. (Columbia University)
3. 일시: 2026. 6. 18. (목) 16:00 도서관별관203호

● 참석이 어려운 비전일제 재학생을 위하여 온라인(zoom) 참가 링크 공유 또는 zoom 녹화본 공유 예정
 ※ zoom 녹화본 수강 시에는 마일리지 적립되지 않음

● 마일리지 적립
 ※ 60분 강의 시 오프라인 24점 / 온라인 18점
  - 온라인의 경우 비디오 활성화 필수, 비활성화의 경우 온라인 마일리지 만점 기준 20% 지급 / (공통) 강연시간의 80% 이상 참석 시 가능(줌 로그기록 체크)

본 강연에서는 고전적 선형회귀모형을 활용한 두 가지 생의학 연구의 최신 방법론을 소개합니다. 복합 노출과 건강 결과의 연관성 분석, 안정시 에너지 소비량 모델링 문제를 중심으로 새로운 추정 및 검정 방법을 제안하고, 이론적 실증적 성과를 공유할 예정입니다.

In this talk, I will present two methodological developments grounded in classical linear regression frameworks. The first concerns inference on the association between exposure mixtures and continuous health outcomes, and the second addresses modeling strategies for resting energy expenditure. For both problems, we formulate estimation procedures under working-model assumptions and develop corresponding hypothesis tests. Theoretical properties of the proposed methods are established, and numerical studies are provided to evaluate finite-sample performance and illustrate practical implementation.