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918809

[특강] 2025 상반기 K-데이터사이언스 국제 저명 인사 특강(4차)

작성일
2025.06.02
수정일
2025.06.02
작성자
관리자
조회수
348
[특강] 2025 상반기 K-데이터사이언스 국제 저명 인사 특강(4차) 대표이미지

K-데이터사이언스 국제 저명 인사 특강 시리즈 #4
“Data Science: From Modeling & Simulation’s Perspective”


구분

내용

연사

Dr. Joon-Seok Kim(Assistant Professor, Emory University)

일시

2025-05-30(금) 10:00 (Zoom)

참석

최대 117명 동시 접속

주관

K-DS 융합인재양성사업단(전남대 데이터사이언스대학원)



1. 강연 핵심

  1. 복합계 시뮬레이션

    • 도시 교통·전력망·사회 네트워크를 _Agent-Based Model_로 재현

    • Oak Ridge·PNNL 국립연구소에서 개발한 예측·처방 분석 사례 소개

  2. 지리공간 AI & Urban Data Science

    • 공간 DB ↔ 딥러닝 융합 기법으로 도시 계획·재난 대응 최적화

  3. 시뮬레이션 검증용 시각 분석 플랫폼 ‘TraVis’

    • 휴먼 모빌리티 시뮬레이션과 실제 이동 패턴을 인터랙티브 비교

  4. Explainable Simulation

    • 모델 투명성 확보를 위한 XAI + 시나리오 기반 평가 전략 제시

2. Q & A 하이라이트

질문 Dr. Kim 답변 요약
“대규모 도시 시뮬레이션에서 Explainability를 높이려면?” ① 실제 행정·센서 데이터로 반복 캘리브레이션 ② 모델 구조를 모듈화해 변수 영향 추적 ③ 시각 분석 도구와 병행해 의사결정자 이해도 제고


“Agent 기반 모델의 현실 적합성 검증 방법은?” 교통 카드·SNS·IoT 센서 등 멀티 소스 데이터를 동적으로 피드백해 오차 < 5 % 유지

3. 현장 스케치

4. 마일리지 & 후속 안내

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